智譜GLM vs 豆包

智譜GLM（3.8）：程式設計能力在主流模型中偏弱，只適合簡單的程式碼生成和修改任務。

豆包（3.5）：程式設計能力偏弱，只適合簡單的腳本和程式碼片段生成。

智譜GLM（4.3）：中文理解尚可，清華團隊在中文 NLP 方面有深厚積累。

豆包（4.2）：中文對話比較自然，日常聊天體驗不錯。

智譜GLM（4.0）：中文寫作能力一般，輸出比較規範但缺乏特色。

豆包（4.0）：日常文案寫作還行，速度快。深度內容不是強項。

智譜GLM（3.8）：推理能力中等偏下，複雜的多步驟推理任務表現不佳。

豆包（3.5）：推理能力偏弱，不適合複雜邏輯任務。

智譜GLM（4.0）：速度適中，在國產模型中屬於正常水準。

豆包（4.5）：速度很快，是回應最快的模型之一。字節的基礎設施在延遲最佳化方面很出色。

智譜GLM（4.0）：GLM-4-Flash 免費是最大優勢。GLM-4-Plus 的定價偏高。

豆包（4.8）：價格極低，是最便宜的模型之一。大批量簡單任務的首選。

智譜GLM（4.0）：穩定性尚可，基本能保證服務可用。

豆包（4.0）：依託字節基礎設施，穩定性不錯。

智譜GLM（3.5）：幻覺率偏高，在事實性回答中需要仔細校驗。

豆包（3.5）：幻覺率偏高，對於需要高準確性的場景不推薦。

智譜GLM（3.8）：API 設計不夠直覺，文件有改進空間。

豆包（4.3）：上手簡單，API 文件清晰。但功能相對簡單。