A/B 測試與實驗分析

我要對落地頁做 A/B 測試，幫我完成以下事情：

背景資訊：
- 當前落地頁轉化率約 3.2%
- 期望最小提升幅度：相對提升 10%（即從 3.2% 提升到 3.52%）
- 日均訪客約 5000 人
- 顯著性水平 α = 0.05，統計功效 1-β = 0.8

請：
1. 計算每組最少需要多少樣本量
2. 按日均流量估算需要跑多少天
3. 給出分流方案（50/50 還是其他比例更好）
4. 列出實驗期間需要注意的事項（節假日、促銷等干擾因素）
5. 輸出一份完整的實驗設計文檔

我的 A/B 測試跑完了，資料在 ~/data/ab_test_results.csv，格式如下：
- user_id: 用戶ID
- group: A 或 B（A 是對照組，B 是實驗組）
- converted: 0 或 1（是否轉化）
- revenue: 付費金額（0 表示未付費）
- timestamp: 進入實驗的時間

請幫我：
1. 計算兩組的轉化率和人均收入
2. 做卡方檢驗（轉化率）和 t 檢驗（收入），給出 p 值和置信區間
3. 檢查樣本比例是否均衡，有沒有資料品質問題
4. 畫出兩組的轉化率和收入對比圖
5. 用大白話給出結論：該不該上線 B 方案？

幫我用大白話解釋一下這個 A/B 測試結果，我要拿去給老闆彙報：

- 對照組 A：10000 人，轉化 320 人，轉化率 3.20%
- 實驗組 B：10000 人，轉化 345 人，轉化率 3.45%
- p 值 = 0.03
- 相對提升率 = 7.8%
- 95% 置信區間：[0.8%, 14.9%]

問題：
1. 這個結果統計上顯著嗎？顯著意味著什麼？
2. 提升 7.8% 在業務上有意義嗎？
3. 置信區間這麼寬，說明什麼？
4. 綜合來看，你建議上線 B 方案嗎？為什麼？