發票與財務處理
報銷不再痛苦 —— OCR辨識、自動錄入、一鍵彙總
發票處理，財務人的噩夢
一堆發票手動錄，錯一個就得全部重來
月底了，桌上堆著幾十張發票，紙質的、電子的、截圖的全混在一起。一張張打開看金額、稅額、發票號，手動敲進 Excel。眼花了？打錯一個小數點？恭喜你，對不上帳了，全部重新核對。報銷單格式還有要求 —— 交通歸交通、餐飲歸餐飲，分類彙總又是一頓折騰。每個月總有那麼兩三天，財務同事的臉色特別難看。
拍照辨識，自動搞定
發票丟給 OpenClaw，拍照→提取→錄入一條龍
把發票照片或者 PDF 扔給 OpenClaw，它直接辨識出發票號、日期、金額、稅額、購買方這些關鍵資訊。不用你一個個欄位去敲，辨識完自動幫你整理成表格格式。多張發票？批量丟進去，它一張張幫你處理，最後按你要的分類彙總好。以前要花一下午的活，現在泡杯咖啡的功夫就完事了。
發票處理 Prompt，直接複製用
從單張辨識到批量彙總到銀行流水核對，一步步來。
辨識這張發票圖片，提取：發票號、日期、金額、稅額、購買方
黃金指令
請辨識這張發票圖片中的關鍵資訊，提取以下欄位：
1. 發票號碼
2. 開票日期
3. 金額（不含稅）
4. 稅額
5. 價稅合計
6. 購買方名稱
7. 銷售方名稱
請用表格格式輸出，如果某個欄位看不清楚，標註"待確認"。適合單張發票快速辨識。照片盡量拍清楚，光線不好或者太歪會影響辨識準確率。電子發票 PDF 的辨識率比拍照高很多，能用 PDF 就用 PDF。
把這個月所有發票按類別彙總，產生報銷單
黃金指令
我有一批發票需要彙總報銷，請幫我：
1. 辨識所有發票的資訊（發票號、日期、金額、類別）
2. 按費用類別分類：交通出行、餐飲招待、辦公用品、通訊費用、其他
3. 每個類別算出小計金額
4. 產生一份報銷彙總單，包含：
- 報銷人：[你的名字]
- 報銷月份：[當前月份]
- 各類別明細和小計
- 總金額
5. 輸出為 Excel 格式，方便直接提交批量處理的神器。把所有發票圖片放在一個檔案夾裡，一次性丟給 OpenClaw。分類規則可以根據你公司的報銷制度自訂義。
核對這批發票和銀行流水，標出不匹配的記錄
進階技巧
我有兩份資料需要核對：
1. 發票台帳（Excel 檔案，包含發票號、日期、金額）
2. 銀行流水（Excel 或 CSV 檔案，包含交易日期、金額、摘要）
請幫我做以下核對：
- 按金額和日期匹配發票與銀行流水
- 找出有發票但沒有對應流水的記錄
- 找出有流水但沒有對應發票的記錄
- 標出金額不一致的記錄
- 產生核對報告，按"已匹配""發票缺失""流水缺失""金額異常"分類列出這個是進階用法，適合每月做帳對帳。資料量大的時候特別有用，人工核對幾百條流水容易漏，AI 一條都不會放過。
OpenClaw vs 傳統 OCR 軟體
OpenClaw 發票處理
- 辨識完直接幫你分類彙總，不用再手動整理
- 支援各種格式混搭：拍照、PDF、截圖都能處理
- 能理解發票內容，自動判斷費用類別
- 辨識結果直接輸出 Excel，不用來回匯入匯出
- 還能幫你核對銀行流水，一站式搞定
VS
傳統 OCR 軟體
- 只負責辨識文字，分類彙總還得你自己來
- 格式挑剔，歪一點、模糊一點就辨識不了
- 不理解內容含義，無法自動分類
- 匯出格式有限，還得手動粘到 Excel 裡
- 每個功能都是獨立的，串不起來
實戰場景：中小企業月末報銷
20 個人的公司，月底 200 張發票要處理
月底了，各部門把發票交上來。紙質發票、電子發票、打車截圖混在一起，財務小姐姐要在 3 天內完成所有人的報銷審核和錄入。
OpenClaw 方案
每個人把發票拍照丟進共享檔案夾，OpenClaw 批量辨識所有發票，自動按人按類別彙總，產生每個人的報銷明細。財務只需要核對一遍彙總結果就行，3 天的活半天搞定。連報銷單範本都幫你填好了，直接走審批。
傳統方式
財務一張張發票手動錄入 Excel，交通費、餐飲費、辦公用品分開統計。200 張發票，錄錯了 3 張，金額對不上，加班到晚上 10 點重新核對。每個月都來一遍，財務部離職率全公司最高。
發票處理不該是人幹的活 —— 重複、枯燥、容易出錯，完美適合交給 AI。把時間省下來做點有價值的財務分析，不比盯著發票上的小數點強？
發票處理用哪個模型
- Claude Sonnet 4 —— 日常發票辨識和分類彙總，速度快、夠用
- GPT-4o —— 圖片辨識能力強，拍照發票推薦用這個
- Claude Opus 4.6 —— 複雜對帳、多表交叉核對，邏輯推理最強
實用小技巧
電子發票直接用 PDF 辨識，準確率比拍照高一個檔次。紙質發票拍照的時候，平鋪在桌上、光線均勻、不要太歪，辨識效果最好。
第一次用的時候，建議先拿幾張發票測試一下辨識效果。把 OpenClaw 的輸出和原始發票對一遍，確認準確率達標再批量跑。
涉及財務資料，AI 的辨識結果一定要人工複核。特別是金額和稅額，錯一個小數點可能影響很大。AI 負責跑腿，你負責把關。