GPT — 详细评测

OpenAI · 美国 · 旗舰模型:GPT-4o · 上下文:128K

这个模型对你有帮助吗?

📋 概述

GPT 系列是 AI 领域的元老,生态最成熟。GPT-4o 是均衡型选手,o 系列推理模型在数学和逻辑方面很强。API 生态和第三方工具支持最广泛。

4.1
综合评分(满分 5.0)

🔬 技术深度解析

GPT 系列作为 AI 大模型的"开创者",有着任何竞争对手都无法比拟的生态优势。OpenAI 的 API 是行业标准——几乎所有第三方 AI 工具、框架、IDE 插件都首先支持 OpenAI 格式。

GPT-4o 的多模态能力是真正的差异化优势。它不仅能处理文本,还能理解图片、处理音频、甚至分析视频片段。在实际工程中,这意味着你可以让它看一张 UI 设计稿然后直接生成前端代码。

o3/o4-mini 推理系列是 OpenAI 的另一张王牌。在数学竞赛题、形式化逻辑推理方面,o3 的表现超过了 Claude。不过代价是延迟较高。

从工程实践角度看,GPT-4o-mini 是最值得推荐的"日常工具"。$0.15/M 的输入价格让它成为最便宜的高质量模型之一。

💰 价格

版本输入价格 / 百万 token输出价格 / 百万 token
GPT-4o$2.5/M$10/M
o3$2/M$8/M
GPT-4o-mini$0.15/M$0.6/M
o4-mini$1.1/M$4.4/M

* 价格可能随时调整,以各厂商官网为准。

⭐ 各维度评分

编程
4.3
中文
3.8
写作
4.3
深度思考
4.5
速度
4.0
成本
3.0
稳定性
4.3
幻觉率
4.0
易用性
4.8

✅ 优势

  • 生态最完善,第三方工具支持最多
  • 多模态能力强(文本+图片+语音+视频)
  • o 系列推理能力很强
  • GPT-4o-mini 极具性价比
  • API 稳定性好

❌ 不足

  • 编程能力略逊于 Claude
  • 中文不如中国模型
  • 价格不是最便宜的
  • o 系列延迟较高

🎯 最佳使用场景

根据 GPT 的能力特点,以下是我们推荐的最佳使用场景:

🌐 多模态应用

需要同时处理文字、图片、语音的应用场景,GPT-4o 的跨模态能力是最佳选择。

推荐:GPT-4o

🧮 数学与算法

o3 在数学推理、算法证明方面表现卓越,适合学术研究。

推荐:o3

⚡ 高频轻量调用

大批量的文本分类、摘要、翻译等任务,GPT-4o-mini 以极低成本提供足够好的质量。

推荐:GPT-4o-mini

🔌 快速集成

如果项目已经使用了 OpenAI 生态的工具链,GPT 系列是集成成本最低的选择。

推荐:GPT-4o

📰 行业评价与媒体观点

以下是来自行业专家和权威媒体对 GPT 的评价:

"OpenAI 的生态优势依然是最大的护城河。对于大多数企业来说,切换到其他模型的迁移成本远高于性能差异带来的收益。"

媒体 a16z — State of AI Report 2026

"o3 在 IMO 级别数学问题上的突破性表现,标志着 AI 推理能力达到了一个新的里程碑。"

媒体 MIT Technology Review — 2026 AI Breakthrough

💬 用户评价

T
tech_nomad_wang
2026-02
4.0
GPT-4o 是全能选手,什么都能干,什么都还行。但你要说哪方面特别突出,好像也说不上来。用了两年了,很稳定。
Reddit r/ChatGPT
S
startup_liu
2026-03
4.5
我们公司所有产品都集成了 OpenAI API,生态确实是最好的。各种库、工具都是第一时间支持 OpenAI。
S
student_chen99
2026-01
4.5
GPT-4o-mini 简直是学生党救星,便宜又好用。日常作业辅导完全够了。
NodeSeek
A
api_architect_zhang
2026-03
4.0
我们公司有 200+ 个微服务都通过 OpenAI API 调用 LLM,切换成本太高了。虽然 Claude 编程更强,但 GPT 的生态锁定效应太强了。
V2EX
M
math_phd_wang
2026-02
5.0
o3 做数学证明的能力让我大开眼界。它能解出一些我硕士阶段才学到的实分析证明题。
Reddit r/math
P
product_manager_li
2026-01
4.5
GPT-4o 最棒的一点是可以直接上传截图让它分析 UI 问题。

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