GPT vs Gemini vs Llama

GPT（3.0）：价格中等偏上，但 4o-mini 极具性价比（$0.15/M 输入）。o3 的推理成本较高。

Gemini（4.0）：Flash 有免费额度，Flash-Lite 极便宜。整体价格有竞争力。

Llama（5.0）：模型完全免费，但需要自建基础设施。大调用量场景下 TCO 最低。

GPT（4.8）：生态最完善，第三方工具和文档最多。API 设计成熟且稳定，新手上手最容易。

Gemini（4.0）：Google AI Studio 体验不错，但 API 的使用复杂度比 OpenAI 略高。

Llama（3.0）：需要自部署，技术门槛最高。但 vLLM、llama.cpp 等工具降低了难度。

GPT（4.3）：英文写作能力一流，中文写作也在线。格式把控和文体切换能力不错。

Gemini（3.8）：英文写作质量不错，但中文写作明显逊于国产模型。

Llama（3.5）：英文写作能力不错，中文写作偏弱。可以通过微调改善。

GPT（4.5）：o3 推理模型在数学和逻辑推理方面是目前最强的，在 IMO 级别数学问题上有突破性表现。

Gemini（4.3）：Gemini 2.5 Pro 的推理能力有了明显提升，尤其在需要处理大量上下文信息的推理任务中。

Llama（3.8）：推理能力中等偏上，在开源模型中表现最好。但与闭源顶级模型仍有差距。

GPT（4.3）：编程能力在主流模型中排名前三。GPT-4o 在日常编程任务上表现稳定，o3 在算法设计方面更强。生态最完善。

Gemini（4.2）：编程能力在主流模型中排名中上。代码理解方面不错，但代码生成质量有时不够稳定。

Llama（3.8）：编程能力不错，Llama 4 Maverick 已接近 GPT-4o 水平。但需要自己部署。