GPT vs Gemini vs Llama

GPT（3.0）：價格中等偏上，但 4o-mini 極具性價比（$0.15/M 輸入）。o3 的推理成本較高。

Gemini（4.0）：Flash 有免費額度，Flash-Lite 極便宜。整體價格有競爭力。

Llama（5.0）：模型完全免費，但需要自建基礎設施。大量呼叫場景下 TCO 最低。

GPT（4.8）：生態最完善，第三方工具和文件最多。API 設計成熟且穩定，新手上手最容易。

Gemini（4.0）：Google AI Studio 體驗不錯，但 API 的使用複雜度比 OpenAI 略高。

Llama（3.0）：需要自行部署，技術門檻最高。但 vLLM、llama.cpp 等工具降低了難度。

GPT（4.3）：英文寫作能力一流，中文寫作也在線。格式把控和文體切換能力不錯。

Gemini（3.8）：英文寫作品質不錯，但中文寫作明顯遜於國產模型。

Llama（3.5）：英文寫作能力不錯，中文寫作偏弱。可以透過微調改善。

GPT（4.5）：o3 推理模型在數學和邏輯推理方面是目前最強的，在 IMO 級別數學問題上有突破性表現。

Gemini（4.3）：Gemini 2.5 Pro 的推理能力有了明顯提升，尤其在需要處理大量上下文資訊的推理任務中。

Llama（3.8）：推理能力中等偏上，在開源模型中表現最好。但與閉源頂級模型仍有差距。

GPT（4.3）：程式設計能力在主流模型中排名前三。GPT-4o 在日常程式設計任務上表現穩定，o3 在演算法設計方面更強。生態最完善。

Gemini（4.2）：程式設計能力在主流模型中排名中上。程式碼理解方面不錯，但程式碼生成品質有時不夠穩定。

Llama（3.8）：程式設計能力不錯，Llama 4 Maverick 已接近 GPT-4o 水準。但需要自己部署。