財務データ分析

この利益表（添付）を分析、毛利率の変化に注目：

1. 近い 6 ヶ月の毛利率トレンドを計算（同比 + 環比）
2. 毛利率が下降している場合、原因を拆解：
   - 高毛利製品が売れなくなった？
   - それとも原材料費が上がった？
   - それとも割引を打ちすぎた？
3. 各製品線の毛利貢献度ランキングをリスト
4. 期間費用率（販売/管理/研究開発）の変化トレンド

出力要求：
- テーブル + グラフで主要データを表示
- 2～3 個の実行可能な改進提案を提示
- 200 文字以内の分析摘要を書く、直接上司に送付可能

過去のデータに基づいて、今後 3 ヶ月の現金流を予測：

データ：[過去 12 ヶ月の現金流量表パス]

予測要求：
1. 経営、投資、融資の 3 種類現金流を個別に予測
2. 季節変動を考慮（例えば Q4 は旺季、Q1 回款遅い）
3. 楽観/中立/悲観 3 つシナリオを提示
4. 資金が窮屈な時間ノードをマーク
5. 折れ線図を描画：過去トレンド + 予測区間

予測の結果、月間純現金流がマイナスになったら、重点マーク、対応策を提示。
Python statsmodels または Prophet で時系列予測を実行。

最近の 2 四半期の費用明細を対比：

- Q3 費用表：[ファイルパス]
- Q4 費用表：[ファイルパス]

分析要求：
1. 費用科目を逐項対比、増長率を計算
2. 増長率の高い順にソート、Top 5 をマーク
3. 固定費と可変費の変化を識別
4. 費用が収入に占める割合の変化（費用率トレンド）
5. 異常項をマーク：増長率が 20% を超える科目に説明を付加

対比表を Excel で出力、文字説明を付加（プロフェッショナル簡潔、四半期報告に直接使用可能）。