技術ドキュメント自動生成

コードコメント到 API ドキュメント到 アーキテクチャ図 —— コード書いたら ドキュメント出る

ドキュメント、このピット、誰が踏んだか知ってる

ドキュメント永遠にコードに追従しない

コード 20 回変更、README はまだ 3 ヶ月前。新人入社ドキュメント見たら、一度実行したらエラー。聞いたら「あのドキュメント古い」と。

誰もドキュメント書きたくない。開発者は「コードがドキュメント」と言い、プロダクトは「お前先に書いたら私も見る」と言う。結局誰も書かず、口伝え頼り。

やっと API ドキュメント書いたのに、リリース 2 字変更して同期忘れた。フロント同僚が旧ドキュメント見て 午後デバッグ、来たら計算してと。

OpenClaw があなたのドキュメント事を解決

コード読込、ドキュメント作成、同期維持

OpenClaw はあなたのソースコード直接読込します —— 関数署名、パラメータ型、戻り値、コメント、呼び出し関係、全部分析、それから結構化ドキュメント生成。

それは「この関数は 1 つパラメータを受け取る」という廃話ドキュメントじゃない。各インターフェースの目的、パラメータ説明、戻り例、エラーコード、必要なもの全部。

コード修正?プロンプト再走、ドキュメント自動更新。もうドキュメントとコード脱節を心配しなくていい。

ドキュメント生成プロンプト、直接使う

README から API ドキュメント到 アーキテクチャ図、3 プロンプトで全解決。

プロジェクト README ワンクリック生成 初心者向け
この プロジェクトの完全なコード構造を分析し、プロな README.md を生成。

含める章:
1. プロジェクト紹介:1-2 文で何するプロジェクトか説明
2. 機能特性:bullet points で核機能リスト
3. クイックスタート:インストール、設定、実行手順(直接コピペで動く)
4. プロジェクト構造:ディレクトリツリー + 各ディレクトリ簡説
5. 設定説明:環境変数、設定ファイル説明
6. API 簡説(あれば)
7. よくある質問

スタイル要件:簡潔で明確、廃話なし。コード例は完全で実行可能。
これは新規プロジェクトに最適。走ったら見た目の README ができて、自分から最初書くのより 10 倍速い。老プロジェクトも使え、後で微調整。
API インターフェースドキュメント生成 ゴールデン指令
プロジェクト内すべての API ルート / コントローラーファイルを読込。

各インターフェース用に標準 API ドキュメント(Markdown 形式)生成。含める:
1. インターフェースパスとリクエストメソッド(GET/POST/PUT/DELETE)
2. 機能説明:このインターフェース何するか
3. リクエストパラメータ:パラメータ名、型、必須か、説明、例値
4. リクエスト本文例(JSON 形式)
5. 応答例:成功と失敗返却値
6. エラーコード説明
7. 認証要件(token 必要なら)

モジュール別分組、ナビゲーション目次付。
バックエンド開発必須。1 プロンプトでインターフェースドキュメント全生成、フロント同僚は 「このインターフェースパラメータは何」と追いかけなくて済む。
プロジェクトアーキテクチャ図(Mermaid) 高度なテクニック
このプロジェクトの完全なコード構造とモジュール依存関係を分析。

次の Mermaid チャートを生成:

1. システムアーキテクチャ図(flowchart):
   - 主要モジュールと相互関係表示
   - データ流方向注釈
   - フロント、バック、DB、サードパーティサービス区分

2. モジュール依存図(flowchart):
   - コードモジュール間の import/依存関係表示
   - 核モジュールとユーティリティモジュール注釈

3. データフロー図(sequenceDiagram):
   - 核ビジネスの完全リクエストチェーン表示
   - ユーザー操作から DB そして戻り

各チャートに文字説明、関键デザイン決定を解釈。
アーキテクチャ図は最も手描きが難しいドキュメント。このプロンプト生成の Mermaid 図は直接 Notion、GitHub Wiki または飛書ドキュメントに貼付可能。

ドキュメント生成:OpenClaw vs ChatGPT

どちらもドキュメント生成できますが、方式は完全に異なる。

OpenClaw
  • プロジェクトソースコード直接読込、本物コードに基づくドキュメント生成
  • ファイル間参照関係理解、API ドキュメント正確完全
  • コード更新後再生成、ドキュメント自動同期
  • Mermaid アーキテクチャ図、シーケンス図生成対応
VS
ChatGPT
  • コード手動コピペ、上下文限定
  • プロジェクト全体構造見えず、インターフェース漏れやすい
  • ドキュメント一回限り、コード修正後再貼り必要
  • 大プロジェクトコード超 token 限界、一度処理できない

ドキュメント生成の数個のコツ

💡 API ドキュメント生成の時、Postman/Insomnia インポートファイルも生成させて。フロント同僚直接インポートしてテスト可能。
🎯 コード JSDoc、docstring または Swagger 注釈あったら、プロンプトで 1 句言及、AI はこれら注釈に基づいて更に正確ドキュメント生成。
README と簡単ドキュメント GPT-4o で十分、速度速く、形式安定。アーキテクチャ分析と複雑依存ドキュメント Claude Opus 4.6 上,理解更に深い。
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