ユース ケースとベスト プラクティス
プログラマーからデータアナリスト、100+ 実戦 Prompt と設定テンプレート。AI に本当に作業させよう
AI はおもちゃではなく、生産性ツール
空白の対話ボックスを見つめているだけではいけません。ここに 100+ のセット実戦 Promptがあります。コーディング、記事作成、データ処理、学習、オフィス自動化の 5 大シナリオをカバーしており、すべて実際に使用、テスト、調整済み。そのまま使ってください。
最も必要なシナリオを 1 つ選んでください
それぞれの分類には、詳細な Prompt テンプレート、設定のアドバイス、実操比較があります。無駄なことは言わないで、実際の情報を直接提供します。
これらのユース ケースが OpenClaw を使用する理由は？
広告ではなく、本当の話です。使ってから初めて違いが分かります。
モデルをロックしない
Claude を使いたい場合は Claude、GPT を使いたい場合は GPT、DeepSeek、Gemini は自由に切り替えできます。某ツールのようにモデルに縛られません。
プロジェクト全体を理解
ただ現在のファイルを見るだけの「インテリジェント」ではありません。OpenClaw は全体のコードベース構造を理解して、クロスファイル リファクタリング、グローバル検索置換など簡単にこなします。
料金は透明
それぞれの呼び出しでいくら使ったのか、何 Token 使ったのか、はっきり分かります。サブスクリプション ツールのような「無限使用」だけど速度と量に制限はありません。各モデルの料金について知りたい場合は 料金計算機を見てください。
Prompt は制御可能
あなたが何を Prompt 書こうが、それが実行されます。ツールが隠れて変更、プレフィックス追加、「最適化」することはありません。完全に制御できるから、これらのテンプレートは安定して効果が再現できます。
厳選 Prompt をプレビュー
それぞれの分類での最も人気のある命令。コピーするだけで使えます。
プロジェクトのディレクトリ構造とすべてのソースファイルを分析してください。
重複コード、長い関数、命名が不規則な部分を見つけて、
リファクタリング計画を立ててすぐに実装。すべてのテストが通ることを確認。ターゲット キーワード：[あなたのキーワード]
2000 字以上の SEO フレンドリーな記事を生成してください。要件：
1. H1/H2/H3 の層が明確で、キーワードは自然に分布
2. 最初の 100 字の中にコア キーワードを含める
3. 300 字ごとに関連のあるロング テール キーワードを 1 つ挿入
4. 最後に CTA（行動喚起）を含める
5. トーンは親切で、機械が書いたようではないCSV ファイルがあって、次の列を含んでいます：[列名]。
お願いします：
1. データをクリーニング（重複を削除、空の値を補充、形式を統一）
2. [グループ化フィールド] に基づいて集計統計
3. Python スクリプトを生成して、処理後の Excel ファイルを出力
4. matplotlib を使って棒グラフを描く以下の構造でこの論文をクイック精読するのを手伝ってください：
1. ワンセンテンス要約（30 字以内）
2. 研究課題は何か？
3. 方法論のコア（素人言葉で説明）
4. メイン発見（3～5 個）
5. 局限性と将来方向
6. 引用できるキーデータ/チャート
学術的なトーン使わないで、話せ。OpenClaw についてもっと詳しく知る
見るだけじゃなく、試してみてください
最もよく遭遇するシナリオを 1 つ挙げて、その中の Prompt をコピーして、OpenClaw に貼り付けて、効果を見てください。
プログラマーはここから始めてくださいライターはここから始めてください