豆包 vs MiniMax vs 智譜GLM

三大模型正面交鋒——誰才是你的最佳選擇?

豆包
字節跳動
VS
MiniMax
MiniMax
VS
智譜GLM
智譜AI

📋 比較概要

豆包、MiniMax、智譜GLM 是 2026 年被討論最多的 AI 模型組合之一。豆包 來自 字節跳動(中國),主打 豆包 1.5 Pro;MiniMax 來自 MiniMax(中國),主打 MiniMax-Text-01;智譜GLM 則由 智譜AI(中國)出品,旗艦型號 GLM-4-Plus。

三者的綜合評分分別為:豆包 4.0、MiniMax 3.7、智譜GLM 3.9。接下來我們將從多個角度深入分析三者的差異。

📊 全面評分比較

維度豆包MiniMax智譜GLM
程式設計★★★★★ 3.5★★★★★ 3.5★★★★★ 3.8
中文★★★★★ 4.2★★★★★ 4.0★★★★★ 4.3
寫作★★★★★ 4.0★★★★★ 4.2★★★★★ 4.0
深度思考★★★★★ 3.5★★★★★ 3.5★★★★★ 3.8
速度★★★★★ 4.5★★★★★ 4.0★★★★★ 4.0
成本★★★★★ 4.8★★★★★ 4.0★★★★★ 4.0
穩定性★★★★★ 4.0★★★★★ 3.5★★★★★ 4.0
幻覺率★★★★★ 3.5★★★★★ 3.5★★★★★ 3.5
易用性★★★★★ 4.3★★★★★ 3.5★★★★★ 3.8

🔍 關鍵維度深入分析

以下是差異最大的 5 個維度的詳細分析:

💰 成本 🏆 豆包

豆包(4.8):價格極低,是最便宜的模型之一。大批量簡單任務的首選。

MiniMax(4.0):價格適中,不算特別貴也不算特別便宜。

智譜GLM(4.0):GLM-4-Flash 免費是最大優勢。GLM-4-Plus 的定價偏高。

🔧 易用性 🏆 豆包

豆包(4.3):上手簡單,API 文件清晰。但功能相對簡單。

MiniMax(3.5):API 文件不夠完善,上手有一定門檻。

智譜GLM(3.8):API 設計不夠直覺,文件有改進空間。

⚡ 速度 🏆 豆包

豆包(4.5):速度很快,是回應最快的模型之一。字節的基礎設施在延遲最佳化方面很出色。

MiniMax(4.0):速度適中,在同級模型中表現正常。

智譜GLM(4.0):速度適中,在國產模型中屬於正常水準。

🛡️ 穩定性 🏆 豆包

豆包(4.0):依託字節基礎設施,穩定性不錯。

MiniMax(3.5):穩定性一般,作為新創公司產品,服務品質有波動。

智譜GLM(4.0):穩定性尚可,基本能保證服務可用。

💻 程式設計 🏆 智譜GLM

豆包(3.5):程式設計能力偏弱,只適合簡單的腳本和程式碼片段生成。

MiniMax(3.5):程式設計能力偏弱,不是 MiniMax 的強項。

智譜GLM(3.8):程式設計能力在主流模型中偏弱,只適合簡單的程式碼生成和修改任務。

💰 價格與規格比較

項目豆包MiniMax智譜GLM
旗艦輸入價格≈¥0.8/M≈¥1/M≈¥50/M
旗艦輸出價格≈¥2/M≈¥10/Mincl.
上下文視窗128K1M128K
最大輸出4K8K4K

🎯 場景推薦

不同場景下,三者各有優勢:

🏢 程式設計開發

在三者中,智譜GLM 的程式設計能力最強,適合專業開發團隊。

推薦:智譜GLM

🇨🇳 中文場景

面向中文使用者的產品,智譜GLM 的中文理解和生成最自然。

推薦:智譜GLM

💰 預算優先

成本敏感的場景,豆包 提供了最高性價比。

推薦:豆包

⚖️ 均衡之選

如果你需要各方面表現均衡、沒有明顯短板的模型,豆包 綜合評分最高。

推薦:豆包

📰 產業觀點

"字節跳動在 AI 基礎設施方面的投入不亞於任何一家頭部公司。"

豆包 晚點LatePost — 字節 AI 策略分析

"MiniMax 的語音合成技術在國內是第一梯隊的。"

MiniMax 量子位 — AI 語音技術評測

"智譜作為清華系 AI 公司,在學術圈有很高的認可度。"

智譜GLM 機器之心 — 國產大型語言模型評測

🏆 綜合排名

🥇 豆包(4.0分)— 在 4 個維度領先

🥈 智譜GLM(3.9分)— 在 4 個維度領先

🥉 MiniMax(3.7分)— 在 1 個維度領先

注:綜合評分是 9 個維度的平均值,不同使用場景下實際體驗可能與綜合排名不同。建議結合自身需求參考各維度的詳細分析。

💬 使用者怎麼說

豆包

B
batch_proc_king
2026-03
★★★★★ 4.0
豆包處理大批量簡單任務超好用——分類、摘要、翻譯,價格便宜到可以忽略不計。但你讓它寫複雜程式碼就不行了。
C
content_blogger
2026-02
★★★★★ 3.5
豆包寫日常文案還行,速度快價格低。但深度內容還是得用 Claude 或者 Kimi。
E
ecommerce_ops
2026-03
★★★★★ 4.5
用豆包給 10 萬條商品描述做自動分類,花了不到 20 塊錢。

MiniMax

V
voice_app_dev
2026-02
★★★★★ 3.5
MiniMax 的語音合成確實一流,文字模型嘛一般般。1M 上下文是個亮點。
C
content_creator_x
2026-01
★★★★★ 3.0
文字模型能用但不算出色。API 文件不太友善,上手有點困難。
NodeSeek
A
audiobook_dev
2026-02
★★★★★ 4.0
MiniMax 的語音 API 確實好用,合成的人聲很自然。

智譜GLM

E
edu_teacher_li
2026-02
★★★★★ 3.5
智譜 GLM-4-Flash 免費這個太佛心了,我們學校做教學助手就用這個。效果一般般但免費就是香。
N
nlp_researcher
2026-01
★★★★★ 3.0
智譜在學術圈有一定影響力,但產品化做得不如其他家。API 文件也有點亂。
V2EX
T
teacher_zhang
2026-02
★★★★★ 3.5
學校做 AI 教學助手就用智譜的免費版,功能簡單但夠用了。

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